基于RBF网络的制冷压缩机热力性能计算

• 作者: 丁国良 张春路 王昔林 詹涛
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 制冷压缩机 热力性能 人工神经网络 径向基函数
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 1172-1174
• 页数: 3页
• 分类号: TH45|TB65
• 字数: 2073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.08.016

摘要

在对制冷压缩机的热力性能进行建模和仿真计算时，运用多层感知器网络虽然可以收到较传统热力计算模型更好的效果，但也存在着诸多缺点.通过引入径向基函数(RBF)网络替代多层感知器网络，较好地克服了这些缺点.仿真结果表明了该方法的有效性和相对于多层感知器建模方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国良	上海交通大学制冷与低温工程研究所	310	3184	29.0	39.0
2	张春路	上海交通大学制冷与低温工程研究所	82	1547	24.0	35.0
3	詹涛	上海交通大学制冷与低温工程研究所	5	113	5.0	5.0
4	王昔林	上海交通大学制冷与低温工程研究所	1	16	1.0	1.0