神经模糊入侵检测系统的研究

• 作者: 李之棠 李家春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 模糊神经网络 模糊联想存储器
• 年，卷（期）: 2001,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 37-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.17.014

摘要

当前大多数入侵检测系统都是misuse detection,均不能检测已知攻击的变种,而少数基于用户行为的异常检测系统不仅会侵犯合法用户的隐私权,而且不能发现不良用户通过慢慢改变其行为躲过检测的欺骗行为.文章提出了一种新的基于进程行为的神经模糊入侵检测系统,有效地解决了上述问题,极大地提高了入侵检测系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李之棠	华中科技大学计算机学院	141	1747	22.0	36.0
2	李家春	华中科技大学计算机学院	7	251	6.0	7.0