模式识别中的总体和分体维纳滤波

• 作者: 张凌 董守斌 郑永凯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 模式识别 特征空间 维纳滤波
• 年，卷（期）: 2001,（22）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 35-37,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.22.014

摘要

将统计模式识别和统计信号处理进行比较可以看出,对所用的一些统计工具而言,这两个领域的数据形式是相似的,因此信号处理的某些思想也可用于模式识别.文献[1]初步推导出总体维纳滤波的形式,该文进一步开展了分体维纳滤波.实验中,从原型模式由滤波后产生的位移了解其实际行为,并描绘了相应的总体和分体滤波特性曲线;实际识别效果符合预期估计,聚集度揭示其直接原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌	华南理工大学网络中心	142	1178	18.0	28.0
2	董守斌	华南理工大学网络中心	60	696	10.0	25.0
3	郑永凯	华南理工大学网络中心	4	11	2.0	3.0