一种改进BP算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 任成祖 刘兴荣 商同 王太勇
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 前向型神经网络 动力系统 Jacobian矩阵 局部极小 特征值
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1179-1181
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.10.028

摘要

分析了前向型神经网络动力系统模型,根据该模型的特点提出了能够克服传统BP算法学习速度慢、容易陷入局部极小的新算法.改进后的算法用于滚动轴承故障诊断,试验结果表明,该算法可以有效缩短网络在训练过程中滞留于局部极小区域的时间,大大提高网络的学习速度.