高分辨率SAR图像地物分类算法研究

• 作者: 付琨 匡纲要 郁文贤
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR RCS重构 目标检测 分割 地物分类
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1820-1823
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.z1.022

摘要

本文给出了一种关于高分辨率、单极化Synthetic Aperture Radar(SAR)图像目标分类的完整算法.首先,利用基于改进的相关邻域模型的Radar Cross-Section(RCS)重构算法进行目标和阴影检测,通过非线性积累把图像分割为"阴影区"、"背景区"和"目标区";接着通过形态学算子进行地貌滤波和边缘提取,应用改进的Hough变换和细线化措施进行线段的连接和编组;最后利用空间联合位置模型进行目标的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科技大学电子科学与工程学院一系	112	2486	24.0	46.0
2	郁文贤	国防科技大学电子科学与工程学院一系	70	948	17.0	26.0
3	付琨	国防科技大学电子科学与工程学院一系	2	25	2.0	2.0