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摘要:
结合相似日方法和人工神经网络方法的优点,提出一种基于相似日和径向基函数网络的新方法.该方法具有较好的稳定性和精度,与普通相似日方法相比,减少了对人的经验的依赖,但仍然保持了应用简便、实用有效的特点.开发了96点短期负荷预测软件,并在陕西电网成功运行1年多.给出了几种方法的实际应用结果,并进行了比较,统计表明新方法的平均均方根误差较普通相似日方法从3.153%降低到2.954%,用综合方法则进一步降低到2.854%.
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文献信息
篇名 96点短期负荷预测方法及其应用
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电力系统 负荷预测 相似日方法 径向基函数网络
年,卷(期) 2001,(22) 所属期刊栏目 应用研究及成果
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TM715|TP18
字数 4261字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2001.22.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世学 5 172 3.0 5.0
2 鞠平 河海大学电力系 202 4909 37.0 62.0
3 赵夏阳 河海大学电力系 3 144 2.0 3.0
4 刘琰 4 130 3.0 4.0
5 姜巍 河海大学电力系 2 143 2.0 2.0
6 王俊锴 3 143 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(25)
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
负荷预测
相似日方法
径向基函数网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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