数据挖掘技术在农业数据中的有效应用

• 作者: 施鹏飞 熊范纶 邢平平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 数据挖掘知识发现领域知识专家系统
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-6
• 页数: 3页
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.02.002

摘要

农业信息系统的建立和大量农业数据的增长,人工获取知识和分析数据变得越来越难,需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用,由于农业领域本身的特点,通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几种对农业数据库进行知识发现的有效方法,并将知识发现方法与信息系统紧密结合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图象处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	熊范纶	中科院合肥智能机械研究所	6	131	5.0	6.0
3	邢平平	上海交通大学图象处理与模式识别研究所	5	179	5.0	5.0