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摘要:
入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具.然而现在的入侵检测系统内部的知识库中的入侵模式(正常模式和异常模式)往往不能很好地反应入侵行为的特征,所以有时候经常出现漏报或误报的情况.另外,系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征.针对这一情况,详细讨论了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,提出了采用数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型.
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入侵检测
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测系统 数据挖掘 入侵模式
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 130-131,176
页数 3页 分类号 TP309
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.04.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田盛丰 北方交通大学计算机与信息技术学院 24 945 13.0 24.0
2 蒋嶷川 北方交通大学计算机与信息技术学院 3 130 2.0 3.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
数据挖掘
入侵模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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