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摘要:
针对一般的神经网络诊断方法不具备渐进学习能力、易发生漏诊或误诊的问题,研究了一种组合RBF网络结构以及基于这种组合网络的故障诊断方法;诊断实例表明,该诊断方法能识别异常类故障,具有渐进学习能力.
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文献信息
篇名 基于组合RBF网络的故障诊断方法及应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 RBF网络 故障诊断. 渐进学习
年,卷(期) 2001,(14) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 13-14,21
页数 3页 分类号 TPl83
字数 2479字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.14.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长琼 武汉理工大学机械与材料工程学院 39 954 13.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
RBF网络
故障诊断.
渐进学习
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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