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加强学习主要算法的比较研究
加强学习主要算法的比较研究
作者:
刘扬
郭茂祖
黄梯云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
加强学习动态规划蒙特卡罗算法时序差分算法Q-学习
摘要:
文章介绍了加强学习模型,分别给出了加强学习的四个主要算法:动态规划、蒙特卡罗算法、时序差分算法、Q-学习,并指出了它们之间的区别和联系.最后给出加强学习的两个应用以及今后的研究方向.
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文献信息
篇名
加强学习主要算法的比较研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
加强学习动态规划蒙特卡罗算法时序差分算法Q-学习
年,卷(期)
2001,(21)
所属期刊栏目
博士论文
研究方向
页码范围
16-18,48
页数
4页
分类号
TP183
字数
3879字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2001.21.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄梯云
哈尔滨工业大学管理学院
79
1154
18.0
29.0
2
刘扬
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
45
333
10.0
17.0
3
郭茂祖
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
77
1227
20.0
33.0
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
加强学习动态规划蒙特卡罗算法时序差分算法Q-学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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