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摘要:
文章介绍了加强学习模型,分别给出了加强学习的四个主要算法:动态规划、蒙特卡罗算法、时序差分算法、Q-学习,并指出了它们之间的区别和联系.最后给出加强学习的两个应用以及今后的研究方向.
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文献信息
篇名 加强学习主要算法的比较研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 加强学习动态规划蒙特卡罗算法时序差分算法Q-学习
年,卷(期) 2001,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 16-18,48
页数 4页 分类号 TP183
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.21.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄梯云 哈尔滨工业大学管理学院 79 1154 18.0 29.0
2 刘扬 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 45 333 10.0 17.0
3 郭茂祖 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 77 1227 20.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
加强学习动态规划蒙特卡罗算法时序差分算法Q-学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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