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摘要:
全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性.详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷.实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异.最后提出了一些新的流形学习研究方向.
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文献信息
篇名 全局保持的流形学习算法对比研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 全局保持 谱方法 核主成分分析 等度规映射 最大方差展开
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-6,89
页数 分类号 TP301.6
字数 7201字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗四维 北京交通大学计算机与信息技术学院 99 1303 17.0 33.0
2 曾宪华 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 19 111 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全局保持
谱方法
核主成分分析
等度规映射
最大方差展开
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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