几种支持向量机增量学习算法分析与比较

• 作者: 王晓锋 秦玉平
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 增量学习
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 47,91
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.01.033

摘要

支持向量机增量学习算法相对于其它训练算法,具有运算速度快,节约运算时间,占用内存空间较少等优点.本文阐述了几种具有代表性的增量学习算法,并比较了它们的优缺点,对其发展方向进行了进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玉平	渤海大学信息科学与工程学院	87	586	14.0	17.0
2	王晓锋	渤海大学数学系	25	90	6.0	7.0