一种新的支持向量机增量学习算法

• 作者: 曾文华 马健
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 增量学习 学习算法
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 数学·计算机科学
• 页码范围: 687-691
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2002.06.001

摘要

提出一种新的支持向量机增量学习算法.分析了新样本加入训练集后,支持向量集的变化情况.基于分析结论提出新的学习算法.算法舍弃对最终结论无用的样本,使得学习对象的知识得到了积累.实验结果表明本算法在保证分类准确度的同时,在增量学习问题上比传统的支持向量机有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾文华	厦门大学计算机科学系	48	589	12.0	23.0
2	马健		3	180	3.0	3.0