基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘的主要方式之一,它可以分解为“大项集的生成”和发现关联规则两个子问题。分别针对以上两个子问题,文章提出了它们的快速更新算法。最后对算法的运行状况进行比较和性能分析。
推荐文章
聚类后的关联规则快速更新算法研究
数据挖掘
关联规则
聚类分析
联合挖掘
K-MEANS算法
XML快速关联规则挖掘算法的研究
关联规则
XML
数据挖掘
JAVA
关联规则快速聚焦算法研究与实现
关联规则
增量式更新
项目增长
剪枝
面向Web关联规则挖掘的快速Apriori算法
Web关联规则
Apriori
Web行为挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关联规则挖掘快速更新算法的研究和实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识发现数据挖掘关联规则算法
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TP3
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张仁平 11 87 4.0 9.0
2 卜淮原 17 99 5.0 9.0
3 张建 4 30 2.0 4.0
4 胡志宇 2 33 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (12)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2005(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
知识发现数据挖掘关联规则算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导