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摘要:
基于混沌信号具有分形结构的特点,提出了一种分数维与小波变换相结合的带观测噪声混沌信号的噪声去除新方法,利用噪声小波变换特性提取信号的真实分数维,进而根据欲处理混沌时间序列分数维与信号真实分数维之差控制小波包除噪的阈值及位置,达到噪声与信号的自适应分离.该方法克服了以往对未知动力系统方程信号除噪的盲目性,仿真结果表明此法有效可行.
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文献信息
篇名 含噪声混沌信号的小波去噪方法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 分数维 小波变换 混沌信号 噪声
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 TN911
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石炎福 四川大学化工学院化学工程系 59 887 18.0 27.0
2 余华瑞 四川大学化工学院化学工程系 21 279 11.0 16.0
3 马丽萍 四川大学化工学院化学工程系 15 182 6.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分数维
小波变换
混沌信号
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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