基于遗传算法的测量数据拟合

• 作者: 蔡钧
• 来源期刊: 扬州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 曲线拟合 数据处理
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TM930.114
• 字数: 2144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-824X.2002.04.014

摘要

将遗传算法用于测量数据的曲线方程拟合,采用了变长度的染色体来表示不同的函数形式,并对标准的遗传算法中的交叉和变异操作进行了适当的改进,只需样本点的数据和允许的误差就能确定方程的形式. 计算结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡钧	扬州大学工学院电子工程系	26	106	6.0	8.0