基于遗传算法的lp数据拟合及其应用

• 作者: 田社平 韦红雨 颜德田
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 lp数据拟合 遗传算法 数据处理
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 284-288
• 页数: 5页
• 分类号: TB9
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2005.03.022

摘要

在动态测试数据处理中,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析.讨论了遗传算法及其在lp数据拟合中的应用.由于遗传算法是用点群进行寻优,而不是用一个单点进行寻优,具有隐含并行算法的特点;群体在每一代的进化过程中执行同样的复制、交叉、变异操作,仅使用问题本身所对应的适应度函数,而不需要任何其它先决条件或辅助信息;遗传算法使用随机转换规则,而不是确定性规则进行运算.从而使得遗传算法是一类全局收敛算法,能够在lp数据拟合中得到很好的应用.给出了应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜德田	上海交通大学信息检测技术与仪器系	64	676	12.0	22.0
2	田社平	上海交通大学信息检测技术与仪器系	184	1023	16.0	21.0
3	韦红雨	上海交通大学信息检测技术与仪器系	26	215	9.0	13.0