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摘要:
使用一种新的自组织数据挖掘方法--模糊规则归纳法,根据GMDH技术,自动地从数据中提取模糊规则,形成更自然语言描述的模糊模型.阐述了模糊规则归纳法的算法原理及建模步骤,并给出了四川经济发展的建模研究实例,分析出影响GDP增长的主要因素,展示了模糊规则归纳法的突出特点.文中还对模糊规则归纳法和GMDH方法进行了比较,说明模糊规则归纳法进行因素分析的优越性.
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文献信息
篇名 模糊规则归纳法及GDP主要影响因素分析
来源期刊 电子科技大学学报 学科 经济
关键词 模糊规则归纳法 数据挖掘 因素分析 GMDH方法 国民生产总值
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 F201
字数 3890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2002.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺昌政 四川大学工商管理学院管理科学与工程系 124 1581 21.0 32.0
2 何跃 四川大学工商管理学院管理科学与工程系 139 1494 20.0 32.0
3 刘学生 四川大学工商管理学院管理科学与工程系 2 45 2.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊规则归纳法
数据挖掘
因素分析
GMDH方法
国民生产总值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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