一个改进的基于区间值模糊集的双向模糊推理算法

• 作者: 丁国治 刘青
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 双向模糊推理 区间值模糊集 有序权聚类算子 人工智能
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: O24
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2002.06.008

摘要

本文引入有序权聚类算子(OWA)到区间值模糊集合的相似度度量中,提出了一种改进的双向模糊推理算法.为采用此算法,文中给出了区间模糊集的加权匹配方向函数,最后通过一个实例说明算法如何灵活地体现决策者的决策倾向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘青	华中科技大学计算机科学与技术学院	25	208	8.0	14.0
2	丁国治	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	24	2.0	2.0