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摘要:
采用多重交叉策略和多重变异策略的改进遗传算法建立了锂离子电池正极材料合成条件对放电容量的影响关系模型.结果表明,该方法估算精度高,收敛速度快,具有较强的通用性.所得模型精确度高,经检验后的结果与实际情况能很好地符合.
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内容分析
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文献信息
篇名 合成条件对放电容量的影响改进遗传算法建模
来源期刊 武汉理工大学学报 学科 工学
关键词 正极材料 相关性 建模 遗传算法
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TH113
字数 2167字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4431.2002.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐庆 100 1060 19.0 25.0
2 陈文 216 1824 21.0 26.0
3 麦立强 39 265 10.0 15.0
4 谢永贤 11 117 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (25)
共引文献  (53)
参考文献  (7)
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1981(1)
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2002(1)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
正极材料
相关性
建模
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
月刊
1671-4431
42-1657/N
大16开
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
38-41
1979
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导