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合成条件对放电容量的影响改进遗传算法建模
合成条件对放电容量的影响改进遗传算法建模
作者:
徐庆
谢永贤
陈文
麦立强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
正极材料
相关性
建模
遗传算法
摘要:
采用多重交叉策略和多重变异策略的改进遗传算法建立了锂离子电池正极材料合成条件对放电容量的影响关系模型.结果表明,该方法估算精度高,收敛速度快,具有较强的通用性.所得模型精确度高,经检验后的结果与实际情况能很好地符合.
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文献信息
篇名
合成条件对放电容量的影响改进遗传算法建模
来源期刊
武汉理工大学学报
学科
工学
关键词
正极材料
相关性
建模
遗传算法
年,卷(期)
2002,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5-7
页数
3页
分类号
TH113
字数
2167字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4431.2002.11.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
徐庆
100
1060
19.0
25.0
2
陈文
216
1824
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麦立强
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谢永贤
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传播情况
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引文网络
引文网络
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2008(1)
引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
正极材料
相关性
建模
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
主办单位:
武汉理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4431
CN:
42-1657/N
开本:
大16开
出版地:
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
邮发代号:
38-41
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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