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摘要:
提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 冷连轧机组负荷分配智能优化新方法
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 冷连轧机组 神经网络 免疫遗传算法 负荷分配 智能优化
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 551-552,555
页数 3页 分类号 TG333.7+1|TP18
字数 1809字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-053X.2002.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王焱 济南大学信息科学与工程学院 32 405 12.0 19.0
2 刘景录 济南大学计算中心 6 113 4.0 6.0
3 孙一康 北京科技大学信息工程学院 80 1094 20.0 28.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
冷连轧机组
神经网络
免疫遗传算法
负荷分配
智能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
月刊
2095-9389
10-1297/TF
大16开
北京海淀区学院路30号
1955
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导