基于神经网络与图象处理技术的地层自动对比

• 作者: 唐世伟 张健 瞿炜珂 许少华
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地层对比 测井曲线 神经网络 图象处理 BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2002.05.010

摘要

本文提出了一种基于神经网络与图象处理技术相结合的油藏地层对比方法.首先将测井曲线和地层参数转化为二值点阵图象模式,再经过数据编码压缩,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征,最后利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系,得到具有较强记忆能力和推广能力的神经网络,对解决地层对比问题具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	大庆石油学院计算机科学系	68	929	15.0	27.0