图像处理与神经网络识别技术在船舶分类中的应用

• 作者: 施朝健 金雪丹
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 船舶识别 图像处理 神经网络 海上值班系统
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: U674
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2007.01.003

摘要

应用图像处理和神经网络技术,提出一种基于静态照片对船舶进行分类的方法.首先通过图像处理技术对照片提取特征,然后将这些特征作为多层前向神经网络的输入,该神经网络用BP算法(反向传播算法)来进行,由该神经网络将照片中的船只分为大型船、中型船、小型船等3类.用真实的船的尺寸作实验,实验结果证明了该方法的有效性.另外,提出一种识别船舶类型的方法,用户可以通过GUI进行模拟实验.最后,讨论海上值班系统的研究现状.研究的目的是将图像处理技术集成到传统的船舶导航设备中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施朝健	上海海事大学商船学院	69	698	15.0	22.0