一种基于小波分析的自适应图像融合方法

• 作者: 任金昌 柴艳妹 赵荣椿
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 自适应图像融合 边界强度
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2002.04.011

摘要

本文提出了一种基于小波分析的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到四个子图像.然后分别计算各子图像的区域边界强度,再根据不同图像的相应区域边界强度值赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合.最后通过小波反变换,得到完整的融合结果.通过对SAR和TM图像的融合实验,证明了本方法在保持边界特性方面具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	任金昌	西北工业大学计算机科学与工程系	24	423	13.0	20.0
3	柴艳妹	西北工业大学计算机科学与工程系	8	108	6.0	8.0