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摘要:
从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象,介绍典型的算法,它们的优化改进和变形,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向。
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文献信息
篇名 基于数据仓库的数据挖掘技术
来源期刊 绍兴文理学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 数据分类 聚类 数据库 人工智能 数据模型
年,卷(期) sxwlxyxbzrkxb_2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP311.131
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 慕红宇 1 0 0.0 0.0
2 熊金明 3 25 2.0 3.0
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
数据分类
聚类
数据库
人工智能
数据模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绍兴文理学院学报:自然科学版
季刊
1008-293X
33-1209/C
浙江省绍兴市环城西路508号
出版文献量(篇)
672
总下载数(次)
0
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