智能Web中文主题信息收集系统IRobot的设计

• 作者: 徐国伟 王俊 陈群秀 马亮
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 主题信息收集 相关度预测 相关度评价 中文信息处理
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2002.05.004

摘要

本文介绍了智能Web中文主题信息收集系统IRobot的设计思想和方法.针对Web主题信息收集所具有的许多新特性,系统采用了对待收集URL进行相关度预测为主,对已收集页面进行相关度评价结合的收集机制.尤其在URL的相关度预测中,深入考虑了Web主题信息结构和组织特性的多种因素,综合提高了系统的性能.相比已有的研究,系统的精度和收集效率更高,且更为稳定,并能够自动获得主题领域内重要资源的列表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马亮	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	7	162	5.0	7.0
2	陈群秀	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	8	148	7.0	8.0
3	王俊		1	33	1.0	1.0
4	徐国伟		1	33	1.0	1.0