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摘要:
详细分析了不同的BP神经网络模型对混煤煤质的预测效果,并发现学习样本的大小是影响其预测性能的关键.
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文献信息
篇名 BP神经网络在电厂优化配煤中预测性能的研究
来源期刊 电站系统工程 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 动力配煤
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 火电技术
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TK16
字数 3206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-006X.2002.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周俊虎 510 6847 39.0 54.0
2 李颖 25 192 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (17)
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  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
动力配煤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电站系统工程
双月刊
1005-006X
23-1334/TM
大16开
黑龙江省哈尔滨市香坊区旭升街1号
14-224
1985
chi
出版文献量(篇)
3656
总下载数(次)
4
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