基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用人工神经网络模型对地面地震加速度谱线进行模拟,经过分析、比较发现在没有滤波的情况下,只有选择合理的人工神经网络模型结构才能取得较好的模拟效果;经过滤波后,各神经网络均能较好地模拟地震加速度谱线.人工神经网络模型为建立人工地震波模型开辟了新的途径.
推荐文章
基于力限的加速度谱下凹技术研究
航天器
力限振动试验
力限条件
加速度下凹
基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别
人体活动
行为识别
特征提取
加速度传感器
BP神经网络
实验仿真
基于NARX神经网络的冲击加速度计建模研究
Hopkinson杆校准
NARX神经网络
系统辨识
基于近场加速度记录的弥散地震影响评价方法
弥散地震
非基岩场地地震
记录转换
地震动
不确定性
直下型地震
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络模型的地震加速度谱线模拟
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 工学
关键词 神经网络模型 地震加速度谱线 模拟
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19,22
页数 5页 分类号 TU973+.212|TP389.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴远 10 14 1.0 3.0
2 郭伟 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络模型
地震加速度谱线
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7624
论文1v1指导