实用数据挖掘系统

• 作者: 冯建生 吴少敏 苏异才 陈贻龙
• 来源期刊: 冶金自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 神经网络 优化 配矿 热轧产品力学性能
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿技术论坛
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP311132
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7059.2002.01.002

摘要

主要介绍数据挖掘技术在宝钢配矿系统和热轧质量控制系统中的应用,并由此提炼出一般质量优化所具有的普遍特征,希望能通过这个系统为质量设计人员提供一个支持平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴少敏		2	60	2.0	2.0
2	冯建生		3	63	3.0	3.0
3	苏异才		2	26	1.0	2.0