一种基于预测分类的小波图像编码

• 作者: 宋广华 杨长生 顾寅红
• 来源期刊: 浙江大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 小波变换 预测 分类
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 663-668
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2002.06.012

摘要

对于小波图像编码,如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键.本文在研究小波域系数统计特性的基础上,提出一种用于图像压缩的预测分类模式.与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中"重要"系数的各种相关性,并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出.实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码,同时又具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长生	浙江大学计算机系统工程研究所	19	183	8.0	13.0
2	宋广华	浙江大学计算机系统工程研究所	28	182	7.0	13.0
3	顾寅红	浙江大学计算机系统工程研究所	4	34	3.0	4.0