利用BP网络技术进行油井流入动态分析方法研究

• 作者: 孟庭宇 张荣军 陈军斌
• 来源期刊: 西安石油学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 油井流入系统 动态分析 非线性系统 人工神经网络 BP算法 滚动预测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 油气田勘探与开发
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TE33+1.1
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2002.06.010

摘要

论述了应用人工神经网络技术进行油井流入动态分析的方法:将油井视为一个黑箱非线性动态系统,不需要建立描述油井动态的复杂数学模型,只要对其动态系统的输入/输出进行网络训练,即可建立相应的人工神经网络预测模型,并用此进行油井流入动态预测及分析,绘制出精确的IPR曲线.依据BP网络和实际应用的特点,提出了滚动预测技术,并对该技术进行了实例分析,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣军	西安石油学院信息科学系	43	309	11.0	15.0
2	陈军斌	西安石油学院信息科学系	87	515	13.0	18.0
3	孟庭宇	西安石油学院信息科学系	1	2	1.0	1.0