基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
引入贝叶斯理论用以从DNA分子标记的表现型(电泳谱带)推断其基因型(DNA来源).结果表明,根据标记座位独立假定而确定的遗传信息不完全标记的基因型概率,与根据邻近的遗传信息完全标记的基因型和有关重组率算得的相应贝叶斯概率,通常都有很大的差异.所以在进行数量性状基因定位和标记辅助选择等工作之前,应当计算每一个体基因组上所有遗传信息不完全座位的有关基因型的贝叶斯概率.文中列出计算未知基因型的贝叶斯概率的详细过程,也讨论了贝叶斯概率的若干推广应用.
推荐文章
基于贝叶斯推断LSSVM的枪管寿命建模与预测
人工智能
贝叶斯推断
最小二乘支持向量机
初速衰减
预测模型
无信息先验下平稳AR(1)模型的贝叶斯推断
时间序列
AR(1)模型
无信息先验
后验分布
贝叶斯分析
利用分子标记鉴定大麦Yd2基因型及其在育种辅助选择中的应用
大麦
大麦黄矮病
Yd2基因
分子辅助选择
分子标记
遗传定律中基因型推断的几种方法
分离定律
自由组合定律
基因型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用贝叶斯理论推断DNA分子标记基因型
来源期刊 生命科学研究 学科 生物学
关键词 贝叶斯概率 DNA标记 遗传信息不完全
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 Q78
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7847.2002.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长鉴 扬州大学数量遗传研究室 4 21 3.0 4.0
2 莫惠栋 扬州大学数量遗传研究室 23 601 12.0 23.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯概率
DNA标记
遗传信息不完全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生命科学研究
双月刊
1007-7847
43-1266/Q
大16开
湖南省长沙市湖南师范大学生命科学院
42-172
1997
chi
出版文献量(篇)
1935
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12834
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导