用CMAC预测红外图像的目标轨迹

• 作者: 何佩琨 史彩成 毛二可 赵保军
• 来源期刊: 北京理工大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 CMAC 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 263-265
• 页数: 3页
• 分类号: TN219
• 字数: 711字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.2002.03.009

摘要

为了有效地提高目标的捕获概率,进行红外图像目标跟踪时,必须预测目标的质心和姿态.采用CMAC估计器可以有效地解决常用预测算法运算量与预测精度之间的矛盾.CMAC估计器先用线性模型进行训练,然后预测目标的质心和姿态.CMAC每帧用实际误差训练一次,以减少其预测误差.CMAC具有很高的预测精度,且运算量少,适应目标跟踪的实时处理.实验表明:CMAC能精确预测目标的质心和姿态,适应模型变化,具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史彩成	北京理工大学电子工程系	36	392	11.0	18.0
2	赵保军	北京理工大学电子工程系	149	1750	23.0	32.0
3	毛二可	北京理工大学电子工程系	77	1359	21.0	34.0
4	何佩琨	北京理工大学电子工程系	98	1010	18.0	26.0