前视红外目标匹配中的图像质量建模

• 作者: 孙继银 王鹏 郭文普 黄洁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 前视红外 目标匹配算法 图像质量 Logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4797-4800
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.12.104

摘要

针对前视红外图像质量预测的指标和建模方法进行了研究.通过分析两种典型的目标匹配算法的执行过程,提出了描述图像满足匹配需求的三项准则,即目标均匀性准则、目标局部凸显准则和目标全局凸显准则,进一步提取目标灰度熵、目标背景对比度、目标背景熵差、目标所占面积比例和归一化积相关峰个数这五个图像特征作为质量指标.传统图像质量建模一般采用线性回归方法,但考虑到前视红外图像质量预测模型中二分类因变量的特点,线性回归方法不再适用,因此采用了Logistic回归方法建立模型.测试样本的预测分类表显示,两个模型综合预测准确率均超过80％,证明模型对图像质量具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继银	第二炮兵工程大学四系	87	711	15.0	22.0
2	郭文普	第二炮兵工程大学四系	25	121	6.0	10.0
3	王鹏	第二炮兵工程大学四系	24	51	4.0	5.0