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摘要:
根据远距离前视红外图像中机场跑道的成像特点,提出了一种基于仿射不变矩的红外序列图像机场目标识别方法.该方法对图像进行多次双阈值分割,搜索分割图像中各潜在目标区域轮廓链,计算其仿射不变矩和目标背景梯度特征,并利用前后帧目标大小的约束关系等先验知识,对各候选目标区域进行识别,最终获取机场目标.试验结果表明:该算法对复杂背景下的远距离前视机场目标的正确识别率优于96%,误识率低于2%.
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文献信息
篇名 基于不变矩的前视红外图像机场目标识别
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动目标识别 前视红外 机场跑道 不变矩 双阈值分割
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP75
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
2 刘进 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 35 472 13.0 21.0
3 曹杨 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 2 24 1.0 2.0
4 李勐 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 1 24 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动目标识别
前视红外
机场跑道
不变矩
双阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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