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摘要:
本文介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法,并得到图像的矩特征矩阵;进而对矩特征矩阵按行向量进行傅里叶变换组成矩-傅里叶描述子特征矩阵,采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法,产生较好的结果.
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文献信息
篇名 基于矩-傅里叶描述子人脸图像识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Radon变换 矩-傅里叶描述子 人脸图像识别 矩特征矩阵
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 30-31,59
页数 3页 分类号 TP39
字数 1847字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2002.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀明 上海师范大学理工信息学院 22 276 8.0 16.0
2 刘挺 上海师范大学理工信息学院 6 133 5.0 6.0
3 崔新春 上海师范大学理工信息学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Radon变换
矩-傅里叶描述子
人脸图像识别
矩特征矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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