基于角点傅里叶描述子及空中飞机识别

• 作者: 于慧敏 姚庆栋
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 角点傅里叶描述子 BP神经网络
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 0
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1998.06.026

摘要

本文提出了角点傅里叶描述子,并将它作为二维目标的特征和神经网络的输入,用于构成一基于BP神经网络的飞机目标识别系统.该识别系统对旋转、位移、尺度变换具有不变性.计算机模拟结果表明该识别器对空中飞机的识别具有很高的识别率和联想能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧敏	浙江大学信息与电子工程系	32	318	9.0	17.0
2	姚庆栋	浙江大学信息与电子工程系	107	768	16.0	21.0