一种面向工作站网络的系统负载预测方法

• 作者: 李庆华 郭志鑫
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机 工作站网络 负载平衡 负载预测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.06.017

摘要

提出一种应用人工智能技术方法解决基于PVM环境的负载平衡问题.采用多项负载指标表示结点的负载情况,并利用BP算法,预测未来的负载情况,解决了采用多项负载指标所带来的系统开销大的问题.在任务分配与任务执行时,应用人工智能技术预测各结点的负载情况,找到较佳的分配方案.实验结果证明,本算法较通常的算法在性能上有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆华	华中科技大学计算机科学与技术学院	113	1366	21.0	30.0
2	郭志鑫	华中科技大学计算机科学与技术学院	4	89	4.0	4.0