基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
较系统全面地总结了边缘检测的方法,介绍这些方法的优缺点和适用范围,并针对人体图像的特点及本文所要研究的问题,论述了适合于人体图像边缘检测的基于小波变换的多尺度边缘检测算法.
推荐文章
图像边缘检测的优化算法研究
数字图像处理
边缘检测
小波变换
多尺度
多分辨率
图像边缘检测算法研究
图像处理
边缘检测
梯度算法
小波变换
图像边缘检测算法研究
图像处理
边缘检测
微分算子
Matlab 仿真
基于小波的人体图像边缘检测的研究及实现
小波变换
人体图像
边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人体图像边缘检测的算法研究
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 人体图像 边缘检测 小波变换 多尺度分析
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TS941.26
字数 5220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2002.05.021
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人体图像
边缘检测
小波变换
多尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19577
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导