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摘要:
小波分析是傅立叶分析思想的继承和发展,在机械故障诊断中已得到广泛的应用.主要用于轴承、齿轮及电动机的震动信号、梁和车辆的震动,以及含机械故障信号的信号处理.通过对机械故障信号特点的分析,根据小波分析的原理和方法,建立了它在机械故障诊断中的数学模拟,并给出了应用实例.
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文献信息
篇名 小波分析在机械故障诊断中的应用
来源期刊 后勤工程学院学报 学科 工学
关键词 小波分析 机械故障信号 故障诊断
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王会云 8 148 2.0 8.0
2 潘伟 3 0 0.0 0.0
3 李建平 8 1 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (4)
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1984(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
机械故障信号
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
后勤工程学院学报
双月刊
1672-7843
50-1128/E
大16开
重庆市沙坪坝区大学城后勤工程学院学报编辑部
1985
chi
出版文献量(篇)
1817
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7624
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导