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摘要:
提出了基于入侵统计的宏观异常情况的分析方法.在分布式入侵检测系统应用中,监控中心经常汇聚着大量的来不及处理和响应的警报数据,为提高入侵分析的效率和准确性,从警报数据中提取入侵强度和入侵实体数量等特征值,利用统计分析方法检测异常.应用结果表明,为大规模入侵检测系统的宏观异常发现提供了一种有效的新方法.
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文献信息
篇名 一种基于入侵统计的异常检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 统计分析 异常
年,卷(期) 2002,(22) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3700字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.22.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹元大 北京理工大学计算机科学与工程系 216 2739 26.0 41.0
2 阎慧 北京理工大学计算机科学与工程系 8 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
统计分析
异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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