用神经网络法预测集装箱角铸钢件的力学性能

• 作者: 王昌龙 黄惟一
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测 集装箱角 铸钢件 力学性能 数学模型
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TG26-39
• 字数: 5207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4977.2002.04.010

摘要

采用神经网络方法来建立集装箱角铸件化学成分与力学性能之间的依赖关系,继而用这一模型进行检验和预测,取得了良好的效果.该方法还可广泛应用于其它金属材料的力学性能与化学成分关系模型的建立,为冗长的力学性能表格提供了一种数据压缩技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄惟一	东南大学仪器科学系	122	1447	21.0	30.0
2	王昌龙	东南大学仪器科学系	5	46	4.0	5.0