利用双向联想神经网络对缺损自定义字符图形的识别

• 作者: 孙志勇 曲若梅 李殿奎
• 来源期刊: 佳木斯大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想神经网络 字符图形识别
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 433-437
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 1157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2002.04.022

摘要

阐述了采用计算机人工智能原理的双向联想神经网络进行自定义字符图形识别的方法和技术实现的方式,给出采用Visual,Foxpro数据库管理系统程序实现的实例,讨论影响双向联想神经网络系统识别准确率的因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李殿奎	佳木斯大学信息中心	38	203	7.0	13.0
2	曲若梅	佳木斯大学信息中心	14	44	4.0	6.0
3	孙志勇	佳木斯大学信息中心	8	4	1.0	2.0