基于色度平面的自适应颜色聚类

• 作者: 于晓波 孙菁 栾新
• 来源期刊: 青岛海洋大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色聚类 色度空间 颜色模型 三角化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 981-986
• 页数: 6页
• 分类号: TN942.1
• 字数: 3167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2002.06.015

摘要

本文的目标是寻找具有更高灵活性和自适应性的颜色聚类方法.在分析了多种颜色聚类方法的基础上,提出了2种无监督的二维色度平面颜色聚类方法:基于密度的三角化方法和遗传算法优化方法,并通过实验对2种方法进行了比对分析.结果表明,基于密度的三角化方法具有很好的边界拟合效果,而遗传算法优化对于复杂的数据集和解决干扰噪声有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾新	中国海洋大学计算机科学系	16	93	6.0	9.0
2	于晓波	中国海洋大学计算机科学系	1	2	1.0	1.0
3	孙菁	香港理工大学电子计算学系	1	2	1.0	1.0