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摘要:
介绍了变压器故障诊断的专家系统和人工神经网络法,着重叙述了新一代智能化的故障诊断技术智能型系统(TFDAI)研究和应用的前景,并通过具体实例说明了高新技术对运行中变压器作早期预诊断的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 高新技术在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 高新技术 故障诊断 专家系统 人工神经网络 人工智能
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TM411|TM711
字数 3645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2002.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨启平 上海电力学院电力工程系 24 452 12.0 21.0
2 薛五德 上海电力学院电力工程系 15 356 10.0 15.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
高新技术
故障诊断
专家系统
人工神经网络
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
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