基于分形特征的医用图像边缘增强和检测

• 作者: 邓念斌 陈作炳
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形布朗运动 边缘增强与检测 噪声 分形维值
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2002.01.008

摘要

由曼德勃罗特(Benoit B.Mandelbrot)的分形理论可知,建立在分形布朗运动模型之上的医用图像总可以计算得一分形维数.本文对建立于分形布朗运动模型之上的分形维数的估算进行了讨论.通过将整个医用图像中每个像素的分形值,转化为相应象素的灰度值,得到了边缘增强和检测图.结果显示:基于分形的医用图像转化算法较之传统的图像边缘增强算法有利于减少噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈作炳	武汉理工大学机电学院	138	697	13.0	17.0
2	邓念斌	武汉理工大学机电学院	2	10	2.0	2.0