BP神经网络在储层物性参数预测中的应用——以梁家楼油田沙三中为例

• 作者: 刘伟 彭仕宓 王韶华 窦齐丰 黄述旺
• 来源期刊: 西北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 孔隙度 渗透率 精度检验
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: TE122.2+3
• 字数: 2118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2002.03.016

摘要

在储层四性特征及其四性关系研究的基础上,应用BP神经网络方法,对梁家楼油田沙三中储层的物性参数(孔隙度、渗透率)进行了预测,并对其预测精度进行了检验.将神经网络解释结果与常规数理统计方法精度对比可见,神经网络法的参数预测精度有较大的提高,显示出BP神经网络法在储层参数预测中的优势与应用潜能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭仕宓	石油大学资源与信息学院	49	1176	19.0	33.0
2	窦齐丰	石油大学资源与信息学院	10	251	8.0	10.0
3	黄述旺	石油大学资源与信息学院	9	177	7.0	9.0
4	王韶华	石油大学资源与信息学院	8	211	6.0	8.0