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摘要:
将缩张算法加以改进,较大程度地减少目标函数的访问次数,既可运用到规模和难度较大的约束非线性规划问题,也可运用到整数及混合规划问题.通过对2个实例的数值分析,结果表明: 改进的缩张算法可实现实际问题的全局最优解,比其他优化算法在实现目标函数全局最优解上更加简便有效.
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文献信息
篇名 改进缩张算法求解较复杂非线性规划问题
来源期刊 扬州大学学报(农业与生命科学版) 学科 工学
关键词 缩张算法 非线性规划 全局最优解
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4652.2002.03.018
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
缩张算法
非线性规划
全局最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
扬州大学学报(农业与生命科学版)
季刊
1671-4652
32-1648/S
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-9
1980
chi
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1941
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3
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