用"探索性数据"分析优选预测模型的研究

• 作者: 李天河 胡金莲
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全监测 预测模型 "探索性数据"分析
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 科技简报
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2002.02.015

摘要

为了从三峡工程大量安全监测数据中,找出内在变化规律,建立一个能客观预测关键建筑部位变形及应力、应变情况的数学模型,采用"探索性数据"分析法即类比优选法对预测模型的构建进行了研究.以三峡二期上游围堰第一道防渗墙为例,用多元回归、灰色模型、时间序列统计方法构造了3种预测模型,通过对预测模型的计算值及实测值进行对比分析,可以看出:多元非线性回归模型的残差较小,计算结果的拟合程度及模型反映的规律性均较好;时间序列模型次之;灰色模型的拟合程度及残差均偏离较大.实测数据检验表明,回归模型预测效果较好,其测值在预报范围内的可能性为95%,为此,选定多元非线性回归模型为预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡金莲	长江科学院微机应用研究室	8	22	3.0	4.0
2	李天河		4	13	2.0	3.0