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摘要:
针对一个3传感器分布式OS-CFAR检测系统,本文分别使用了基本遗传算法和改进的遗传模拟退火算法、小生境遗传算法进行优化搜索,给出了一组不同检测条件下的准最优搜索结果.结果表明,对于这一优化问题,遗传模拟退火算法和小生境遗传算法都具有较好的适应性,其中小生境遗传算法在搜索质量、稳定性和搜索速度上相对更好一些,是一种较理想的多传感器分布式OS-CFAR检测系统参数优化算法.
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文献信息
篇名 遗传算法在分布式OS-CFAR检测系统优化中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 分布式检测 OS-CFAR 遗传算法 模拟退火算法 小生境 系统优化
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 305-307
页数 3页 分类号 TN911|O224
字数 2137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞卞章 西北工业大学电子工程系 85 728 15.0 22.0
2 杨峰 西北工业大学电子工程系 105 1353 16.0 34.0
3 王明宇 西北工业大学电子工程系 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式检测
OS-CFAR
遗传算法
模拟退火算法
小生境
系统优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导